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其實藉由網路串接終端與雲端之間的運算模式，早以發現在現行的4G聯網應用，只是藉由5G網路傳輸可以實現更大資料傳輸頻寬、更低延遲表現，讓終端裝置上的人工智慧運算可以更快與雲端連接，而雲端上的人攻智慧運算結果也能更快回傳到終端裝置上呈現。
雖然過往處理器始終在運算效能進行提昇，甚至融合人工智慧技術應用，讓終端裝置可以有更快感知運算能力，但受限於電池續航、裝置尺寸等條件，終端裝置運算效能即便再高，依然會有其侷限性，因此更多巨量運算會透過雲端作為輔助，諸如亞馬遜、微軟、Google等雲端運算服務便是以此想法建立，透過雲端運算資源彌補終端裝置運算效能不足之處。
而透過5G連網技術將終端與雲端運算串接，則可進一步提昇整體人工智慧運算效能，同時也能讓終端裝置端的人工智慧運算應用表現更加多元，並且確保終端裝置長時間續航運作表現。
不過，一旦將更大運算效能交給雲端，意味在數據中心端的運算所產生電力損耗、熱能將會造成更大運作成本、環境等影響，因此相比NVIDIA、AMD、Intel在內廠商分別藉由顯示卡OK忠訓 借錢管道最快借錢方法或FPGA形式進行雲端運算加速，Google雖然透過旗下TPU以更低功耗發揮更高運算效能，但主要還是僅能針對TensorFlow框架設計應用內容加速，使得整體應用多少會受到限制。
Qualcomm針對雲端運算加速應用打造的Cloud AI 100系列處理器，相比FPGA架構處理器搭配GPU的推算能力則約提昇10倍左右，整體運算效能約可達100 TOPs (每秒兆次運算)，峰值運算表現約可達350 TOPs，分別為Snapdragon 855或Snapdragon 820的3至50倍，同時也具備Arm架構處理器低耗電運作、可嵌入使用特性，以及支援ONNX、Glow、XLA，以及包含TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet、PaddlePaddle等市面常見學習框架，將可對應更多元領域場景，並且降低數據中心運作過程所造成電力損耗、熱能增加等影響。
同時，Qualcomm也持續提昇終端裝置的運算效能與人工智慧技術應用，例如去年宣布推出的Snapdragon 855、Snapdragon 8cx均導入更高效能與人工智慧運算能力，而不久前在AI Open Day活動上推出的Snapdragon 730、Snapdragon 730G與Snapdragon 665也陸續加入更高運算效能、應用場景，以及更多人工智慧技術應用，同時藉由5G連網將終端運算與雲端運算串接，讓人工智慧運算可以在終端及雲端之間無縫銜接，進而可讓人工智慧應用彈性更大，並且不具侷限性。
以Qualcomm過去以來持續著重連接應用發展，預期藉由5G連網技術實現端到端之間的人工智慧應用連接，並且以低延遲形式提供更快運算效率，進而可在終端裝置、雲端平台之間驅動更大運算規模。
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《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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